概览

数据集状态与平台原则

一页纸报告 JSON
指纹 —
连接中…

各年记录数

期号逐年重置，跨年唯一键 = (年份, 期号)

数据质量台账

所有源页面缺陷，全部保留可查

平台的六条硬约定

不是通用最佳实践，是这组数据上真踩过的坑
  1. 观测不预测。预测那条路已被七道独立检验一致否定，把这句写进产品原则，能省掉后面 90% 的无效功能。
  2. 每个检验必须自带正负对照。没有对照的 p 值，无法区分信号与噪声 —— 本平台的 core/selftest.py 就是这件事。
  3. 结论必须带检验力边界。「未检出」不等于「不存在」，两句话差着一个数量级。
  4. 区分类别与连续。49 类别标签被误判成连续值走分箱，p 会从 0.417 变成 0.0008 —— 这是真实事故。
  5. 多重比较必须校正。在 8 个策略里挑最好的那个，纯随机也能挑出「接近显著」。
  6. 任何时候都能复算。方法 + 参数 + 种子 + 数据指纹，缺一个结论就不可信。